Responsabilidad humana
La IA puede apoyar investigación, análisis, redacción, organización y diseño de procesos. Una persona cualificada conserva la responsabilidad de evaluar el contexto, revisar el material y tomar o aprobar decisiones importantes.
Información confidencial y sensible
La información confidencial, privilegiada, médica, laboral o sensible no debe introducirse en sistemas públicos o no aprobados de IA. Antes deben evaluarse la herramienta, los accesos, la retención, los contratos y los usos permitidos.
Exactitud y validación
Los resultados de IA pueden ser incompletos, incorrectos, sesgados o desactualizados. Los hechos materiales, citas, cálculos, conclusiones legales y recomendaciones operacionales requieren una verificación proporcional a su riesgo y uso.
Decisiones de alto impacto
La IA no debe ser el único fundamento de decisiones importantes de empleo, salud, educación, derecho, finanzas o elegibilidad. La revisión humana debe ser informada, significativa y capaz de cambiar el resultado.
Gobernanza y proveedores
Las organizaciones deben definir usos aprobados, autoridad decisional, escalamiento, supervisión, documentación y respuesta a incidentes. Los proveedores deben evaluarse por privacidad, seguridad, datos, propiedad intelectual, confiabilidad y consecuencias regulatorias.
Transparencia y revisión
El uso material de IA debe divulgarse cuando lo exijan el contexto, la ley o la confianza. Debido al cambio continuo de la tecnología y la regulación, los controles y esta política deben revisarse periódicamente.